Centro de ayuda · ResIA
Guía completa de uso
Desde la creación del proyecto hasta el cribado PRISMA, la trazabilidad y la exportación de resultados.
Ruta rápida de una revisión
El flujo puede adaptarse al diseño de cada proyecto, pero esta secuencia mantiene la trazabilidad del proceso.
Crear el proyecto
Defina título, objetivo/resumen y tipo de investigación.
Definir las RQ
Registre las preguntas de investigación manualmente o utilice la asistencia de IA.
Establecer criterios
Declare criterios de inclusión y exclusión que orientarán el cribado.
Preparar búsquedas
Construya, edite y apruebe cadenas de búsqueda por RQ y fuente científica.
Construir bibliografía
Importe CSV/XLSX, agregue registros manualmente o descubra literatura desde fuentes externas.
Depurar y completar
Revise incorporados, observados e inutilizados; complete metadatos faltantes cuando corresponda.
Realizar cribado PRISMA
Evalúe título/resumen manualmente o con asistencia IA y decida incluido, excluido o duda.
Consolidar y exportar
Revise matriz, flujo PRISMA, reporte metodológico y descargue los resultados disponibles.
1. Proyectos de investigación
El proyecto es la unidad principal de trabajo. Desde él se accede a RQ, criterios, cadenas de búsqueda, bibliografía, cribado PRISMA e informes.
- Cree y edite los datos generales del proyecto.
- Seleccione el tipo de investigación disponible en el sistema.
- Use el menú contextual del proyecto para desplazarse entre sus módulos sin perder el contexto.
- Los registros, decisiones e informes quedan asociados al proyecto correspondiente.
2. Preguntas de investigación (RQ)
Las RQ estructuran el objetivo analítico de la revisión. Pueden crearse y editarse manualmente y el sistema dispone de generación asistida por IA.
- Defina preguntas claras y coherentes con el objetivo del proyecto.
- REsIA utiliza códigos como RQ1, RQ2… para mantener una identificación estable.
- Las RQ activas sirven de contexto para distintas funciones asistidas y pueden asociarse a registros durante el cribado.
- Revise siempre una RQ propuesta por IA antes de adoptarla.
3. Criterios de inclusión y exclusión
Los criterios formalizan las reglas metodológicas que posteriormente se aplican al cribado.
- Registre criterios de inclusión y exclusión del proyecto.
- Puede utilizar asistencia IA para preparar propuestas a partir del contexto metodológico disponible.
- Los criterios aprobados deben representar las reglas reales de su protocolo.
- Una exclusión PRISMA debe conservar un motivo que permita explicar la decisión.
4. Cadenas de búsqueda
REsIA permite construir estrategias de búsqueda vinculadas a las RQ y adaptadas a las fuentes científicas configuradas.
- Cree, edite, regenere y apruebe cadenas.
- La IA puede proponer cadenas a partir de las RQ y el contexto del proyecto.
- Revise operadores, términos, campos y sintaxis antes de ejecutar una búsqueda externa.
- Las cadenas aprobadas pueden exportarse en texto para documentación o reutilización.
5. Bibliografía: construir, depurar y enriquecer el corpus
Bibliografía administra los registros recuperados antes y durante su preparación para el cribado. Puede incorporar literatura mediante carga CSV/XLSX, ingreso manual o descubrimiento bibliográfico con las fuentes habilitadas, como Crossref y OpenAlex.
Registros utilizables que forman parte de la bibliografía operativa del proyecto.
Registros recuperables que requieren revisión, complemento o validación. No equivalen a una exclusión PRISMA.
Registros que quedaron fuera de la bibliografía operativa, por ejemplo duplicados o entradas sin información suficiente, conservando trazabilidad.
Importación
La carga acepta CSV y Excel (.xlsx), reconoce encabezados equivalentes en español o inglés y admite un identificador externo para conservar la trazabilidad del registro. Los registros incompletos pero explorables pueden quedar observados para ser completados posteriormente.
Exploración y enriquecimiento
Los registros observados pueden revisarse, enriquecerse o explorarse con asistencia IA. En operaciones masivas, el sistema informa el avance para evitar acciones repetidas mientras el procesamiento está en curso.
Descubrimiento
El módulo de descubrimiento permite buscar candidatos en fuentes bibliográficas habilitadas, verificar información y decidir cuáles incorporar al proyecto.
Exportación bibliográfica
La bibliografía puede descargarse en Excel o CSV en un conjunto unificado que conserva el estado bibliográfico de cada registro: Incorporado, Observado o Inutilizado.
6. Cribado PRISMA — título y resumen
El cribado utiliza los registros bibliográficos utilizables y permite registrar la decisión metodológica del investigador, con apoyo opcional de inteligencia artificial.
El investigador decide mantener el registro en el proceso de revisión.
El registro se excluye del cribado; debe conservarse el motivo correspondiente.
La información disponible todavía no permite adoptar una decisión definitiva.
- La decisión humana puede realizarse desde la revisión individual o mediante las acciones masivas disponibles.
- La IA puede proponer una primera clasificación considerando criterios, contexto del proyecto, RQ activas y datos del artículo.
- La propuesta IA no sustituye la decisión del investigador y puede revisarse o modificarse.
- La interfaz identifica quién decidió y conserva información de trazabilidad de la decisión.
- Cuando existen procesamientos IA en cola, los registros afectados pueden quedar temporalmente bloqueados para evitar decisiones incompatibles.
7. Inteligencia artificial y procesamiento
La IA se utiliza como una capa de asistencia en distintas funciones del sistema, entre ellas preparación de RQ/criterios, cadenas de búsqueda, exploración o enriquecimiento bibliográfico y evaluación PRISMA.
- Los resultados generados son propuestas y deben ser revisados.
- Los trabajos masivos se procesan mediante una cola para permitir continuar utilizando la aplicación.
- Cuando existe un procesamiento activo, el monitor global muestra su avance, completados, errores y resultados disponibles.
- Los errores funcionales se presentan de manera segura; la información técnica detallada queda reservada para administración.
8. Trazabilidad
REsIA conserva información destinada a reconstruir el proceso de trabajo y diferenciar la procedencia de registros y decisiones.
- Los registros pueden mantener identificadores externos aportados por el investigador.
- Los estados bibliográficos permiten distinguir registros utilizables, observados e inutilizados.
- PRISMA registra decisiones y motivos de exclusión independientemente de la depuración bibliográfica.
- Las decisiones asistidas pueden identificar modelo/IA y fecha; las decisiones humanas identifican al investigador y fecha según los datos disponibles.
9. Informes, matriz y exportaciones
Matriz consolidada
Reúne la información de la revisión para inspeccionar el estado consolidado de los registros.
Flujo PRISMA
Representa los conteos del proceso con los datos registrados efectivamente en el proyecto.
Reporte metodológico
Genera un documento de apoyo metodológico que puede imprimirse o guardarse como PDF desde el navegador.
CSV y Excel
Los módulos de informes disponen de exportaciones para reutilizar y respaldar la información consolidada.
10. Diferencias que conviene recordar
- Observado ≠ Excluido PRISMA
- Observado es un estado bibliográfico recuperable; excluido es una decisión metodológica del cribado.
- Inutilizado ≠ decisión científica
- Un registro puede quedar inutilizado por depuración técnica o bibliográfica sin representar una exclusión metodológica.
- Propuesta IA ≠ decisión final
- La asistencia automática entrega información para revisión. El investigador mantiene el control de la decisión.
11. Recomendaciones de trabajo
- Defina objetivo, RQ y criterios antes del cribado.
- Revise y apruebe las cadenas antes de utilizarlas formalmente.
- Conserve identificadores externos y metadatos de procedencia.
- Resuelva los observados antes de considerar cerrada la bibliografía.
- Revise las propuestas de IA y documente las decisiones humanas.
- Compruebe matriz y flujo PRISMA antes de emitir resultados.
- Descargue respaldos periódicos de la información disponible.
¿Necesita ayuda con un caso específico?
Describa el proyecto, la pantalla en la que se encuentra y el comportamiento observado. No incluya contraseñas, claves API ni otros secretos.